「メディカルAI専門コース オンライン講義資料」で勉強した。
年末年始のお休みを利用し、勉強しました。
・株式会社Preferred Networks
・株式会社キカガク
といった名だたる方々が作成した学習教材で、医療分野で機械学習・深層学習を利用するにあたって最低限必要となる知識や実践方法を学ぶことができます。
内容はこんな感じ。
- 機械学習に必要な数学の基礎
- 機械学習ライブラリの基礎
- ニューラルネットワークの基礎
- Deep Learningフレームワークの基礎
- 実践編: MRI画像のセグメンテーション
- 実践編: 血液の顕微鏡画像からの細胞検出
- 実践編: ディープラーニングを使った配列解析
- 実践編: ディープラーニングを使ったモニタリングデータの時系列解析
Google Colaboratory上で、実際にPythonコードをぽちぽち実行しながら進めていくことができたため、なんとなく分かったような感じにはなりましたが、医療分野の知識が乏しいためなかなか本質的な理解は難しかったです、、
とはいえ、確認テストは全問正解で合格できたので一安心。
次の講義も気合い入れていこう。
