ケモインフォマティクスの歴史と今後の展望

化学研究といっても、いわゆるウェットな実験の経験しかない僕にとって、化学×機械学習は全く未知の世界です。

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化学研究に機械学習が利用される主なパターンには

1. 分子を入力するとその分子の性質を出力する
2. 分子の性質を入力するとその性質を持った分子を出力する
3. 分子を入力するとその反応を出力する

の3つがあるとのこと。

いずれのパターンについても、Deep Learningの登場によって大きく進歩したと言うことがよく分かりました。